لماذا يرفع الذكاء الاصطناعي سقف التوقعات لمديري المشاريع في دولة الإمارات

بقلم جاك ميسون، مدير مشاريع مشارك أول، CSQ

لا تفتقر صناعة الإنشاءات في دولة الإمارات إلى الطموح. فمع وجود أكثر من 1000 مشروع قيد التنفيذ، وبقيمة إجمالية تتجاوز تريليون درهم إماراتي، لا تظهر أي مؤشرات على تباطؤ حجم العمل أو وتيرة الإنجاز.

لسنوات طويلة، تمت إدارة هذه المشاريع من خلال سير عمل تقليدي وممارسات راسخة، لكننا نشهد الآن تحولاً جذرياً، حيث تجاوز الذكاء الاصطناعي مرحلة التجريب ليصبح ركيزة أساسية في كيفية تخطيط المشاريع وإدارتها وتسليمها للعملاء.

من خلال عملنا في مشاريع تطويرية معقدة في المنطقة، نلاحظ تغيراً ملموساً في طبيعة النقاشات؛ إذ بات العملاء يطرحون أسئلة أقل حول جدوى تبني الذكاء الاصطناعي، ويركزون أكثر على المجالات التي يحقق فيها قيمة حقيقية دون المساس بأسس التقييم أو المساءلة أو جودة التنفيذ.

إن وتيرة هذا التغيير لا تحركها التكنولوجيا وحدها، فقد وضعت استراتيجية الإمارات الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 الذكاء الاصطناعي في قلب التنمية الوطنية، مع تحديد قطاع الإنشاءات كأحد القطاعات ذات الأولوية. وبالاقتران مع خطط التطوير الطموحة في الدولة، أصبحت ظروف تبني هذه التقنيات هنا أقوى منها في العديد من الأسواق الأخرى.

ومع ذلك، فإن السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل مديري المشاريع، بل كيف سيصبح جزءاً من طبيعة العمل، وكيف ستتكيف سير العمل لتعظيم القيمة، وكيف يمكن لهذه التقنية أن تزدهر في واحدة من أكثر بيئات الإنشاءات تطلباً في العالم.

‍

أين يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييراً في تنفيذ المشاريع حالياً؟

بالنسبة لمديري المشاريع، نحن نشهد بالفعل هذا التحول بطرق محددة وعملية، بدلاً من حدوث قفزة مفاجئة واحدة.

يتمثل هذا التغيير في:

‍

· أتمتة المهام الإدارية الروتينية، مما يتيح لفرق العمل قضاء وقت أطول في التركيز على اتخاذ القرارات والتنفيذ.

· تحليل دقيق لبيانات مقاييس المشاريع الرئيسية لتحسين التقارير.  

· أدوات تخطيط مؤتمتة تعمل على تعديل البرامج الزمنية بناءً على قيود الموارد وجداول المشتريات.

· جدولة تنبؤية تحدد مخاطر البرنامج الزمني قبل تحولها إلى تأخيرات.

· مراقبة التكاليف في الوقت الفعلي، مما يسلط الضوء على ضغوط الميزانية بشكل أسرع.

· تحليل المخاطر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يستفيد من بيانات المشاريع التاريخية لتحديد المشكلات التي قد لا يتم ملاحظتها بخلاف ذلك.

· الرؤية الحاسوبية وأجهزة الاستشعار المتصلة التي توفر رؤية أوضح لتقدم العمل في الموقع ومستويات السلامة.

‍

من الناحية العملية، يمكن لاكتشاف تأخير في البرنامج الزمني قبل أسبوع أو أسبوعين من موعده أن يمنح فرق المشروع فرصة لإعادة ترتيب تسلسل الأعمال قبل أن تتحول هذه التأخيرات إلى مشكلات تعاقدية. كما أن رصد أي تباين محتمل في التكاليف في وقت مبكر يمكن أن يؤثر على قرارات العميل قبل أن تتأثر الميزانيات بشكل جوهري.

هذه ليست مجرد مكاسب في الكفاءة، بل هي أدوات تتيح لفرق المشروع قضاء وقت أقل في جمع المعلومات ووقت أكثر في اتخاذ إجراءات بناءً عليها.

‍

لماذا لا تزال أهمية مدير المشروع قائمة

كلما ظهرت تقنية جديدة، يميل الناس إلى التساؤل عما إذا كانت ستحل محل المهنة القائمة عليها. وفيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وإدارة المشاريع، أعتقد أن الإجابة هي لا. فالدور لا يختفي، بل يتطور.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون فعالاً للغاية في معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة وبشكل متسق. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بإصدار الأحكام، فإن دوره يظل محدوداً.

عندما يشير برنامج أو منصة ذكاء اصطناعي إلى وجود مخاطر في البرنامج الزمني أو تجاوز محتمل في التكاليف، لا يزال هناك حاجة لشخص يحدد ما إذا كانت هذه المشكلة حقيقية، أم مجرد خلل في البيانات، أم تبايناً مقبولاً ضمن السياق التجاري الأوسع. يتطلب هذا القرار فهماً للعميل، والعقد، وظروف الموقع، والوضع التجاري، والعلاقات القائمة؛ وهي أمور لا يملك أي برنامج أو أداة وصولاً كاملاً إليها.

يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية التحليل، لكن مدير المشروع يظل هو المسؤول عن اتخاذ القرار.

المؤسسات التي تحقق أكبر استفادة من الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تستخدمه لتعزيز الحكم البشري بدلاً من استبداله. أما تلك التي تتوقف عن ممارسة رقابتها الخاصة فهي أكثر عرضة للوقوع في الأخطاء.

هنا تبرز أهمية دور مدير المشروع بشكل أكبر. فالعملاء لا يحتاجون ببساطة إلى المزيد من المعلومات، بل يحتاجون إلى أشخاص قادرين على تفسير تلك المعلومات، ومناقشتها عند الضرورة، واتخاذ القرار الصائب عندما لا تكون الإجابة واضحة.

‍

فجوة التبني

على الرغم من تزايد الرغبة في الاستثمار في تكنولوجيا البناء، إلا أن تبنيها على أرض الواقع لا يزال بطيئاً. فبعض المؤسسات لا تزال في المراحل الأولى من التنفيذ، مقيدة بتكاليف الاستثمار، والأنظمة القديمة، وتشتت معلومات المشروع.

لا تتجاوز فائدة الذكاء الاصطناعي جودة البيانات التي يعتمد عليها. فإذا كانت معلومات المشروع غير متسقة أو غير مكتملة أو موزعة عبر أنظمة غير مترابطة، فلن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم نتائج موثوقة. فالأدوات الأفضل لن تعالج سوء إدارة المعلومات بمفردها.

بالنسبة لمديري المشاريع، يخلق هذا فرصة واضحة. إذ أصبح فهم كيفية هيكلة بيانات المشروع، ومعرفة أين يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية، والقدرة على تحدي التوصيات الناتجة عنه، مهارات تميز مهني بدلاً من كونها مهارات اختيارية.

مديرو المشاريع الذين سينجحون في السنوات القادمة لن يكونوا أولئك الذين يقاومون الذكاء الاصطناعي أو أولئك الذين يعتمدون عليه دون تفكير، بل سيكونون أولئك الذين يدركون تماماً أين تعزز التكنولوجيا سير العمل وأين يجب أن تظل الخبرة البشرية هي القائد.

بينما يمكن للأتمتة التعامل مع التقارير الروتينية وتوحيد البيانات، يظل العنصر البشري متميزاً في إدارة أصحاب المصلحة، وإصدار الأحكام التجارية، وتحديد الأولويات تحت الضغط، وتحمل مسؤولية القرارات التي تحدد في النهاية نتائج المشروع.

‍

نهج CSQ

في CSQ، نستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز التنبؤ والتخطيط وإعداد التقارير، مع ضمان بقاء المهنيين ذوي الخبرة مسؤولين عن كل قرار يؤثر على نتائج المشروع. كما ندرك أن الحوكمة القوية، وأمن البيانات، والامتثال للوائح المتطورة في دولة الإمارات العربية المتحدة هي أمور أساسية لتبني هذه التقنيات بمسؤولية. وهذا يعني التعامل بجدية مع بيانات العملاء، ومراجعة المنصات بعناية، وضمان بقاء المهنيين ذوي الخبرة مسؤولين عن القرارات التي تؤثر على نتائج المشروع.

لا تقتصر القيمة التي يحصل عليها العملاء على سرعة إعداد التقارير أو زيادة الأتمتة فحسب، بل تكمن في الرؤية الاستباقية، واتخاذ قرارات أكثر دقة، وتعزيز السيطرة على المخاطر والبرامج والتكاليف والجودة.

تشهد دولة الإمارات نهضة عمرانية واسعة النطاق وبوتيرة متسارعة لا تترك مجالاً لأي تهاون، ويُعد الذكاء الاصطناعي أداة جوهرية لإدارة هذا التعقيد. وتتجلى القيمة الحقيقية للعملاء عندما يجمع مستشاروهم بين التكنولوجيا المتقدمة والحكمة والانضباط والمسؤولية. فالذكاء الاصطناعي، عند استخدامه بالشكل الأمثل، لا يقلل من دور مدير المشروع، بل يعززه ويرتقي به.

‍